Kubernetes es un popular sistema de orquestación de contenedores en el corazón de los proyectos de Cloud Native Computing Foundation. Automatiza la implementación, el ciclo de vida y las operaciones de contenedores, aplicaciones en contenedores y "pods", que son grupos de uno o más contenedores. La propia plataforma, junto con cada una de estas cargas de trabajo, puede generar datos de eventos. Hay diferentes tipos de datos asociados con estos procesos. Los registros pueden variar desde simples mensajes de depuración "sí, llegué aquí" hasta registros detallados de acceso al servidor web que proporcionan información sobre transacciones. Las métricas, o datos de series de tiempo, son valores numéricos medidos a intervalos regulares; por ejemplo, el número de operaciones instantáneas por segundo, las tasas de aciertos de caché, el recuento de clientes que acceden a su sitio,

La capacidad de observación toma estos registros y métricas y hace que se puedan buscar, generalmente en un almacén de datos correlacionados, y a menudo se combinan con datos de seguimiento de aplicaciones. Estos datos de seguimiento, o información detallada del monitoreo del rendimiento de las aplicaciones (APM), capturan dónde las aplicaciones o servicios están gastando su tiempo, cómo y con qué interactúan, y cualquier error que se encuentre. Los registros y las métricas proporcionan una vista de caja negra de una aplicación, mientras que los datos de APM muestran lo que sucede dentro de las aplicaciones.  

Los registros, las métricas y los datos de seguimiento de aplicaciones combinados pueden ayudar a reducir el tiempo medio de detección y resolución de errores o incidentes, pero a medida que evolucionan los modelos de implementación de aplicaciones (como ocurre con las implementaciones de Kubernetes), es muy importante comprender dónde están sucediendo las cosas en un entorno dinámico. . Ahí es donde entran los metadatos.

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