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Cómo agregar búsquedas potentes (elásticas) a aplicaciones SQL existentes
Publicada el 03/06/2020

Elasticsearch  tiene muchas fortalezas (velocidad, escala, relevancia), pero una de sus fortalezas más importantes es su flexibilidad para agregarse a los entornos existentes sin la necesidad de ningún tipo de revisión arquitectónica. Si eres un administrador de sistemas (dev, sec, ops, etc.), sabes lo atractivo que es esto. Muchos sistemas heredados permanecen en su lugar no porque sean perfectos, sino porque reemplazarlos costaría tiempo y dinero que usted no tiene. Con Elastic Stack, puede aumentar fácilmente sus sistemas existentes en una variedad de formas (búsqueda, análisis, seguridad y más) sin tener que derribar o construir.

Con los años, he dado una charla que muestra la flexibilidad de Elasticsearch para agregarse a los entornos existentes. Es posible que incluso haya visto alguna variante de usted mismo en algún lugar del mundo. Más recientemente, lo entregué virtualmente para Dev Lunch Box de Codemotion  .

Entonces, si aún no asistió a la sesión, aquí están los videos que puede ver a su gusto. Si está leyendo esto en el futuro lejano, a partir de la fecha de publicación, estamos en medio del distanciamiento social, por lo que las sesiones de codificación en vivo actualmente se consideran videos de "ocio". Aunque, para algunos de nosotros siempre han sido de ocio.

Búsqueda elástica avanzada para su aplicación heredada

En esta serie de cinco partes, comenzaré desde una aplicación basada en Spring Boot / MySQL y agregaré una integración completa de Elasticsearch. Todo en estos videos está disponible en mi  repositorio de búsqueda heredada , así que pruébelo usted mismo en casa. Puede utilizar una  versión de prueba gratuita de Elastic Cloud  o  implementarla localmente .

Si desea omitir un capítulo, puede usar el menú de la lista de reproducción en la esquina superior derecha del video.

  1. Conéctese a Elasticsearch con Java High Level Rest Client
  2. Realizar operaciones CRUD con Elasticsearch en Java y API masiva
  3. Buscar con Elasticsearch en Java y lidiar con errores tipográficos
  4. Cree el mapeo ideal para nuestro caso de uso
  5. Cree análisis y navegación por facetas con Elasticsearch en Java y use Kibana para algunos informes

 

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